🔹 Niveau 1 : Comprendre

✅ Expliquer le fonctionnement de Microsoft Copilot, son intégration dans Excel et son rôle dans l’automatisation de l’analyse de données.
✅ Identifier les cas d’usage de Copilot, Power Query, Power Pivot et DAX pour l’optimisation des workflows Excel.
✅ Comprendre la structure et les avantages du modèle de données Excel avec Power Pivot.
✅ Expliquer les principes fondamentaux du langage DAX pour créer des mesures et des colonnes calculées.
✅ Décrire le fonctionnement des Power Maps et leur utilité dans la visualisation géographique des données.

🔹 Niveau 2 : Appliquer

✅ Utiliser Copilot pour générer des rapports, automatiser des analyses et proposer des insights avancés.
✅ Importer, transformer et nettoyer des données avec Power Query pour faciliter leur exploitation.
✅ Créer un modèle de données structuré avec Power Pivot pour gérer de grands volumes de données.
✅ Construire des mesures et colonnes calculées avec DAX pour enrichir les analyses dans Excel et Power BI.
✅ Créer des tableaux croisés dynamiques intelligents en intégrant les fonctionnalités avancées de Power Pivot et DAX.
✅ Utiliser Power Maps pour visualiser les données géographiques et faciliter l’analyse spatiale.

🔹 Niveau 3 : Analyser & Évaluer

✅ Comparer l’efficacité des méthodes classiques d’analyse avec celles basées sur Copilot et les outils BI d’Excel.
✅ Optimiser les transformations dans Power Query pour réduire le temps de traitement des données.
✅ Analyser l’impact des relations entre tables et optimiser le modèle de données sous Power Pivot.
✅ Évaluer la pertinence des insights générés par Copilot et ajuster les requêtes (prompts) pour améliorer les résultats.
✅ Utiliser DAX pour créer des indicateurs de performance avancés (KPIs) et automatiser des analyses prédictives.

• Formation non certifiante.

• Une attestation sera remise à chaque stagiaire qui aura suivi la totalité de la formation.

• Intra en présentiel (dans vos locaux)*.

• Intra en visioconférence.